// //

Want to see Parasoft in action? Sign up for our Monthly Demos! See Demos & Events >>

X

什么是代码质量?

代码质量——生成不存在满足功能和非功能需求的关键缺陷的软件——应该始终是项目的主要目标之一。但是其他的指标会影响代码质量,例如在软件开发生命周期中采用可确保生成高质量代码的流程。

什么是代码质量?

代码质量的确定是主观的,可以公开讨论。毕竟,代码有各种各样的目的和关键程度。

High quality code and lines of code on a distorted computer screen.

 

与运行植入式心律转复除颤器治疗快速心律失常导致的心脏性猝死的代码相比,在编写文档时检查拼写的代码并不是很重要。然而,大多数人将与可靠执行其预期功能的无错误代码定义代码质量的论点相一致。无论如何,功能的可维护性是至关重要的。

但是,代码还有其他一些属性有助于生成高质量的代码,这些属性不应该从这个等式中省略。这些包括代码的可维护性、清晰度、可测试性、可移植性、健壮性、可重用性、复杂性、安全性等。

这些代码质量指标可以确定这个代码如何影响代码的整体质量。代码审查工具为避免低质量代码、耗时的修复以及开发人员团队在软件开发过程中面临的其他常见陷阱提供了更多途径。知道是什么造就了高质量的代码和知道如何衡量代码质量一样重要。

代码质量的优势

在交付高质量代码时实施技术和文化措施具有永恒的好处。它们都会影响产品的成功、软件质量和寿命,包括劳动力成本和上市时间。简化开发过程,提高您的质量标准,并改进代码分析以进一步增强未来的项目。

产品信心和声誉

高质量代码(安全、合规、可靠等)的性能将达到或超过客户的期望。它不仅会灌输信任和信心,相信您的企业经营着良好的业务,还会让你交付高质量的产品,不值得冒险去别的地方。

促进重用

应该考虑重用安全、合规、可靠和高质量的代码,特别是在编写时考虑到可移植性的代码。这将大大降低您在未来产品中的开发和测试成本。

减少技术债务

实施代码审查、静态分析、单元测试、代码覆盖率等代码质量程序将减少返工量和成本(技术债务)。 如果在软件开发生命周期中不强调或忽略这些方法,这将是必须付出的代价。 一旦产品投入使用,将产生高额的技术债务成本,因此需要考虑代码质量和交付速度之间的平衡。

延长产品寿命

好的代码不仅要有好的架构,而且要有好的实现,这些代码可以通过新功能或新特性轻松快速地得到增强。无论算法变化或技术更新可能发生什么,这都为持续的收入增长提供了机会。 如果软件出现问题,代码质量也有助于维护和降低劳动成本。

Parasoft自动化测试工具套件

Parasoft提供了一套软件测试自动化工具,用于开发和交付符合行业功能标准的高质量代码。它将繁琐的手动工作自动化,降低了与软件验证和确认相关的人工成本。各种工具可满足从静态代码分析到安全问题、质量控制等方面的特定需求。

代码质量最佳实践

谈到提高质量编码,有几种非常有益的实践。每个团队都有自己的秘诀来防止糟糕的代码,或者像一些程序员可能会说代码“有味道”一样。虽然一些内部规则很好,但从长远来看,依靠一套固定的做法可以提供更多的稳定性。下面列出了一些要考虑的方法。此外,还要考虑软件关键性和交付速度之间的平衡。

代码/同行评审

召集您的软件工程师同事,系统地检查彼此的代码是否存在错误和编码风格违规。该活动已被证明可以加速并显着提高代码质量。

代码健壮性

编写代码不仅可以处理晴天的情况,还可以处理雨天的情况。此外,执行否定测试,即在针对无效数据验证应用程序时尽可能多地应用创造力。

使用或编写安全的代码

对于安全关键型应用程序,请确保应用静态分析解决方案,如MISRA、AUTOSAR或其他编码标准,这些标准将识别不安全的编码结构的使用(除以零、使用NULL指针等),并可能导致可怕的情况。

使用或编写合规的代码

对于需要安全的应用程序,请确保应用静态分析解决方案(如 CERT、OWASP 或其他编码标准),这些标准将识别不安全和易受攻击的情况(缓冲区溢出、信息泄漏、脚本注入等)。

代码清晰度

编写易于阅读和理解的代码。不要太聪明,写出难以理解或容易误解的神秘代码。您不希望其他工程师或您自己花费大量时间尝试破译代码中的错误。根除奇怪的缩进、小众格式或错误的代码行需要时间。所有这些重构都会增加项目的效率和成本,从而影响可维护的代码质量。

代码复杂度

编写没有大量分支的代码。分支越多,代码复杂性越高,在代码中发现的 bug 也越多。通过构建函数来分解复杂性,从而减少分支。但是,请记住,复杂性度量和复杂性指标在代码库的可维护性、可靠性和可读性中起着重要作用。它还简化了拉取请求。有关这些软件指标的详细信息,请考虑 Halstead 复杂性度量,以便从源代码中度量复杂性。

代码可移植性

编写代码时要考虑可移植性。可移植代码(如 POSIX、ANSI C 等)可以轻松快速地移动到其他平台,以便与其他编译器或其他操作系统一起使用,并且只需进行最少的更改即可完成,以方便迁移。很多时候,有财务机会或原因需要在另一个操作系统或目标上运行。

代码可重用性

使用明确定义的接口编写代码,以便可以在将来的产品或项目中重用它。这提高了工作流程的生产率,并降低了人工和测试成本。鉴于项目的性质,在Github等网站上发现的许多开源项目都提供了代码清晰度和可重用性的很好的例子。

代码质量示例

Parasoft使用自动化来确保您喜欢的IDE或CI/CD中的代码质量,并提供报告和分析仪表板。

Screen capture of Parasoft C/C++test and DTP Report Center showing MISRA C 2012 Compliance

如何开始使用代码质量

第 1 步:同行的代码审查

如果您遇到代码质量较差的问题(错误、回归、高维护成本等),首先要应用的补救措施是代码同行评审。

让一组工程师以可视化和协作的方式逐步执行每个工程师编写的代码是组织可以执行的最重要代码质量活动之一。具有不同经验水平、编码风格和逻辑思维的可以快速揭示代码中的问题,这些问题可以在提交到开发流之前进行补救。

第2步:静态分析

第二个最重要的步骤是使用行业编码标准(如MISRA、AUTOSAR、CERT、CWE、OWASP、UL2900等)对代码执行静态分析。这些标准由在编写安全、可靠和可靠的软件方面拥有数十年经验的软件工程师开发和设计。

Parasoft可以通过在实施阶段查找和报告任何代码规则或指令违规来自动执行静态分析,您还可以选择自动执行分析器作为构建过程或持续集成管道的一部分。

“MISRA”、“MISRA C”及MISRA Consortium Limited的注册商标。 ©The MISRA Consortium Limited, 2021。 保留所有权。

 

第 3步:代码测试

第三步是在软件开发生命周期(SDLC)的各个验证阶段测试代码。单元、集成、系统和验收测试。为每个 SDLC 阶段创建测试用例,并确保满足要求,并确保功能或代码可靠,因为它可以处理晴天、下雨和负执行方案。

Young black developer ensuring code quality and functionality in the development process.

如果您的质量问题是安全性、安全性、可移植性或其他特定主题,请在实施过程中专注于解决这些问题,因为解决这些问题的成本最低,或者将您的质量保证工作集中在这些特定领域。例如,如果安全问题,则合并或改进查找安全漏洞所需的测试技术(风险评估、渗透测试、API 安全测试、安全扫描等)。

为什么选择Parasoft?

Parasoft的独特之处在于它为企业软件开发提供自动化和持续的测试解决方案,并为嵌入式安全和安保关键系统提供端到端测试解决方案。此外,Parasoft还提供软件安全解决方案,以防止漏洞。

企业需要加快交付速度以满足客户的需求。Parasoft的持续质量套件确保您的软件可靠,可扩展且安全,从而在高风险的企业软件开发中取得成功。

嵌入式软件需要在软件开发生命周期的每个阶段进行彻底的测试,从系统和高级设计到单元和集成测试。

Parasoft通过专用的自动化工具和解决方案满足您的所有需求,适用于验证和验证阶段的每个步骤。您可以实现行业标准的合规性并提供高质量的软件。

鉴于网络攻击的频率,您的代码无法承受安全漏洞。你也不能让安全成为事后的想法。从一开始就将安全标准嵌入到您的软件开发中。

使用Parasoft AI驱动的安全工具(支持超过25种语言和框架)进行静态应用程序安全测试(SAST),并利用API安全测试来验证您的功能安全要求和安全API。我们提供博客、录制的网络研讨会、白皮书等,以协助团队成员。

常见问题

代码质量工具是软件开发和测试解决方案,可自动执行识别代码缺陷的过程。这些工具可以应用于软件开发的各个阶段。

有各种各样的代码质量分析来捕获需求,例如实现100%的结构代码覆盖率到工具,这些工具可以检测代码并验证100%的代码已经通过测试的方式执行。

还有一些工具可以自动执行单元测试、集成和系统测试。根据您的应用程序,如果有任何安全/安保关键需求,有软件测试工具可以帮助清除安全漏洞,如渗透测试和安全问题。安全分析永远不应该被忽视。

代码质量指标是用于衡量和确定代码是否具有高质量的一系列变量。然后,团队可以使用这些指标来对变更、测试覆盖率和其他可操作的见解进行代码评审。

变量,如代码复杂性、可移植性、安全性、清晰度、可重用性等。例如,代码复杂度通常使用McCabe的圈复杂度方法来度量。

线性独立路径的数量加上一些条件点或决策点被用来确定复杂度。控制流图用于可视化地捕获节点、边和路径。数学公式为M=E-N+2P。M为复杂度,E为边数,N为音符数,P为连通分量数。

编码充当人类可以学习读写的编程语言。代码为设备或计算机系统提供关于要做什么或要执行的功能的指令。有各种编码语言,如 C、C++、Java、C#、VB.NET、Python、JavaScript、Fortran、Ada 等等。这些编码语言最终被翻译成二进制代码,这是计算机/处理器可以理解的语言。代码是定义软件应用程序的构建块。应用程序,如Microsoft Word、波音777自动驾驶模式。