以AI驱动的Java单元测试解决方案提高开发人员的生产力

新闻亮点

• 使用AI生成的代码修复来加快静态分析违规修复步骤。
• 使用自然语言需求提示轻松快速地增强单元测试用例，通过AI驱动的测试用例重构实现测试用例的灵活定制。
• 更新标准的静态分析规则集，包括CWE 4.13、CWE Top 25 2023、CWE Top 25+ On the Cusp 2023、OWASP API Security Top 10 2023和 DISA ASD STIG。

2023年11月8日，自动化软件测试解决方案的全球领导者 Parasoft 宣布与 OpenAI 和 Azure OpenAI 供应商进行新的集成，为 Java 开发人员生产力解决方案 Parasoft Jtest 引入GenAI功能。这一增强功能使开发人员和开发经理能够加速并增强他们的 Java 代码测试流程，提高生产率和质量。
Parasoft Jtest 的新 GenAI 功能加强了现有的静态分析和单元测试生成功能，为团队提供了以下职能：

• 通过在开发人员IDE中使用AI生成的代码修复，加快对静态分析违规的修复，从而更轻松地满足安全和行业标准的编码要求，如 OWASP、CWE、CERT、PCI DSS 等。
• 能够根据开发人员创建的自然语言需求提示和基于AI的测试用例重构，轻松增强现有的单元测试用例。

Jtest 2023.2 版本还包括:

• 更新了标准的静态分析规则集，包括 CWE 4.13、CWE Top 25 2023、CWE Top 25+ On the Cusp 2023、OWASP API Security Top 10 2023 和 DISA ASD STIG。
• FIPs 合规性可确保政府数据得到安全存储和加密，并具有适当的保密性、完整性和真实性。
• 更新后Jtest 支持的 IDE包括 IntelliJ 2023.2、Eclipse 2023-06 (4.28)、Eclipse 2023-09 (4.29)，以及 VS Code中增强的静态分析严重性评级功能。

Parasoft与 OpenAI 的集成通过为静态分析扫描发现的缺陷提供AI生成的建议修复方案，加快了违规修复流程。这些增强功能使开发人员能够加快静态分析违规的修复过程，从而更专注于编写新代码，提高代码开发效率，并实现符合行业和安全标准。

另外，Parasoft与 OpenAI 的集成进一步扩展了Jtest 现有的基于AI的单元测试自动创建测试用例功能。Parasoft Jtest包括由Parasoft专有AI算法驱动的批量单元测试生成功能，允许开发人员为未覆盖的源代码轻松生成单元测试用例。这使团队能够轻松地将代码覆盖率从0提高到高达60%或更多，并且几乎无需人工操作。

Parasoft Jtest 中新的GenAI 功能允许开发人员扩充现有的单元测试测试用例，从而增加了另一项强大功能--通过提供自然语言提示，用户可根据特定要求轻松重构、更新和改进测试用例。
Parasoft 首席产品官 Igor Kirilenko 表示：“我们非常自豪地在 Parasoft Jtest 2023.2 中发布了这些强大的新功能，这代表着我们在帮助开发人员实现其 Java 代码最高质量、安全性和生产率的持续承诺方面取得了重大飞跃。通过利用尖端的生成式AI技术，我们为用户提供了最先进、最高效的工具，以满足并超越他们的软件测试需求。”

关于Parasoft

Parasoft通过其AI驱动的软件测试平台和自动化测试解决方案帮助组织持续提供高质量的软件。Parasoft成熟的技术支持嵌入式、企业和物联网市场，通过将深度代码分析和单元测试，Web UI和API测试，以及服务虚拟化和完整代码覆盖率整合到交付管道中，减少了为提供安全、可靠和合规软件所需的时间、精力和成本。Parasoft屡获殊荣的报告和分析仪表板汇集了所有以上所述，提供了集中的质量视图，使组织能够自信地交付并成功实施当今最具战略性的生态系统和发展举措——信息安全、功能安全、敏捷、DevOps和持续测试。

Parasoft | 业务咨询
赵晨怡
Parasoft大中华区高级总监
电话｜021-60932819-212
手机｜18930203323
邮箱｜Saliha.Zhao@parasoft.com